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人工智能的下一個藍海 誰主沉???

www.jamesjosephdesign.com2019-09-14

人工智能是科幻電影中經常出現的“未來黑色技術”,近年來已經滲透到人類生活和工作中。首先,Alpha Go的機器算法和人腦智能攤牌,然后人臉識別準確性不斷提高.未來的世界正在等待開啟。根據中國國務院的計劃,2020年中國人工智能核心產業規模將達到1500億元,并將在未來十年繼續保持快速發展。

計算機視覺:在AI搖擺的搖擺姿勢下

在賽迪顧問的統計數據中,2018年,中國在人工智能領域投入了200多個項目,總投資額達到1177.19億元,同比增長114.84%,主要集中在計算機上。愿景,信息發布,智能駕駛,機器人,智能芯片等領域。業內分析人士認為,投資公司主要關注人工智能與各行業相結合的巨大市場前景。

作為目前正在實現的最順暢的人工智能技術之一,計算機視覺的市場前景受到關注。根據中國新通學院2018年2月發布的報告數據,計算機視覺在2017年占中國人工智能市場的37%,排名第一,行業收入達80億元。然而,值得注意的是,在對象和場景識別方面,技術成熟度通常較低,需要大量高質量的細分應用場景數據,并且迭代地迭代特定應用場景的算法。同時,隨著智能終端設備數量的增加,捕獲的圖片視頻將包含大量的數據信息,并且計算機視覺有望發揮關鍵作用。

圖:AI +場景,登陸和多元化發展

從目前計算機視覺的進展,移動互聯網/安全領先,零售/物流緊隨其后,醫療/無人駕駛商業化需要成熟。以無人零售店為例。在過去的幾年里,整個行業吸引了來自零售和互聯網等各種品牌的新玩家,但它只處于基層混戰和大浪潮的階段,離市場還有很長的路要走。穩定盈利。一段距離。通過深入的跨境整合和技術參與者的首次亮相,有可能真正實現無人零售的初衷 - 利用基礎數據實現深度數據挖掘,如用戶肖像和精準營銷。因此,對于零售商而言,使用智能數據管理作為競爭優勢是戰略布局的體現。但改變的道路不能僅僅基于數據,而是必須緊密集成人工智能,如計算機視覺和邊緣計算。

因此,緊密貼合場景然后走向同一地點的人工智能技術將來仍有很大的發展潛力。計算機視覺企業的主力已經滲透并試圖落在不同的軌道上。每個人都在努力尋找下一個。藍海市場的出現。

圖:中國主要計算機視覺公司的業務布局

來源:網絡

擴大情報:專注于垂直場景登陸“可見”的未來

不久前,剛剛投資2200萬美元進行Pre-B輪融資的Bloom Smart Clobotics成功地采用了AI +模式在零售和風能新能源領域采取了不同的方法。該公司在提供“軟硬組合”的技術實力方面獨樹一幟,擁有獨立可控的硬件作為數據采集門戶,保證提供高質量的數據,軟件作為處理和服務的載體,并提供硬件擁有“端到端解決方案”的用戶。通過人工智能技術與計算機視覺的有機結合,融入行業應用和部署,有效解決了零售,新能源風電等眾多行業的運營/運維問題,真正實現了人工智能化的商業化。情報技術。

其中,在“零售+ AI”現場,智能選擇計算機智能技術從商品識別擴展,上演了成功的“突圍”。通過識別“商品”,我們提供智能服務,如貨架冷凍洞察,產品情報分析,銷售執行監控等,圍繞實體零售業務的效率。在該領域,該公司現已與包括可口可樂在內的多家國際主要客戶進行戰略合作。在風電新能源領域,通過特殊飛行機器人和人工智能技術的有效結合,自主研發了世界上第一臺基于無人機自動飛行和機器視覺技術的風力發電機葉片檢測數據采集和數據服務平臺。檢測可以100%完全自動完成,效率是傳統方法的10倍。

據介紹,智能擴展在“零售+ AI”場景中從商品鑒定中選擇,其中一個重要原因是商品鑒定極其困難,包括各種類型,大量,連續更新,光角環境影響,商品和匹配價格標簽等,難度可以建立智能可視化算法擴展的優勢障礙。

在業務戰略方面,Expanding Smart選擇了一些國際主要零售客戶進行深入合作?;邶嫶蠛痛罅康目蛻?,它可以解決最困難的應用問題,并獲得大量的高價值數據,同時,它可以在未來使用。國際客戶市場實現了全球化和擴張。

有理由相信,隨著對現場需求的不斷貼近以及硬件和軟件技術的迅速發展,許多計算機視覺公司,包括智能的擴展,都有望通過更多的場景賦予傳統行業權力。在一個新的。這一輪很好。

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